STEP ONE式 実務で使える 生成AIブートキャンプ

提供：株式会社STEP ONE｜現場で“すぐに効く”生成AI活用を、体系立てて習得

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本講座のねらい

生成AI（ChatGPT ほか）を中小企業・部門の実務に組み込み、
企画・資料作成・業務自動化・ガバナンスまで“現場で回せる”状態を目指します。

こんなお悩みを解決します

生成AIの基礎が理解できていない

AIの仕組みが理解できず、利用が「便利な道具止まり」になってしまう。モデルの特性や限界が曖昧なまま導入され、期待値とのギャップが生じやすい。現場で安心して活用するための基礎リテラシーが不足している。

プロンプトの作り方がわからない

効果的なプロンプトの作り方や改善手順が分からず、思うように結果が出ない。標準的な方法がなく、試行錯誤に時間を奪われてしまう。

活用できる業務が見えていない

どの業務でAIを活用すべきかが明確でなく、導入が掛け声に終わる。定型業務の効率化や新たな価値創出につながらず、活用の幅が広がらない。

リスク対応が整備されていない

セキュリティや著作権リスクに対応するルールが未整備で、情報漏えいや権利侵害の懸念が残る。安心して現場利用に踏み出せない状況となっている。

現場重視の演習型

メール・資料・Excel・議事録など“明日から使う”タスクで身に付く。

プロンプト標準化

5要素設計・評価・改善フレームで、プロンプトの標準化活用を組織に定着。

安心のガバナンス

PII/著作権/バイアス/ガイドラインまで、セーフティを包括的に理解。

オンライン講座のカリキュラム

総合講座

STEP ONE式 生成AIブートキャンプ（総合講座）

1つのカリキュラムの中で、
基礎編から実務編まで 一気通貫で学ぶ統合コースです。
LLMの仕組みからプロンプト設計・評価、RAGなどの高度活用、
メール・資料・Excel・議事録・翻訳・調査などの業務テンプレまでを一気通貫で習得します。

詳細シラバス

※一部変更が発生する場合がございます。

1章：導入と準備
  • 1-1 コースの目的とゴール（10分）
  • 1-2 講師自己紹介 & 学習ナビ（9.5分）
  • 1-3 ChatGPTがもたらすインパクト（8分）
  • 1-4 受講環境と推奨ツール（8分）
2章：LLMとChatGPTの基礎
  • 2-1 LLMのしくみと歴史（11分）
  • 2-2 ChatGPTアーキテクチャ概要（9分）
  • 2-3 バージョン比較 3.5 / 4 / 4o（12分）
  • 2-4 得意タスク5選 / 苦手タスク（12分）
  • 2-5 UIツアー & 基本操作（8分）
  • 2-6 モデルパラメータ基礎（11分）
  • 2-7 無料プランと有料プランの違い（8分）
3章：プロンプト設計の基本
  • 3-1 プロンプトの解剖学5要素（9分）
  • 3-2 役割指示とキャスティング（11分）
  • 3-3 出力形式の明示（19分）
  • 3-4 制約条件と例示の使い方（10分）
  • 3-5 逐次改善 (Iterative)（10分）
  • 3-6 コンテキスト管理 & 長文（8分）
  • 3-7 典型的失敗と回避策（13分）
  • 3-8 自動評価と改善FW（13分）
4章：高度活用フレーム
  • 4-1 Chain-of-Thought / Reason-Step（11分）
  • 4-2 RAG & 外部知識注入（16分）
  • 4-3 Few-shot vs Zero-shot（12分）
  • 4-4 REACT / RGC フレーム（13分）
  • 4-5 マルチタスク分割と連鎖（13分）
  • 4-6 Custom Instructions深堀（13分）
  • 4-7 プロンプト管理ツール（13分）
  • 4-8 セーフティレール設計（12分）
5章：業務タスク別テンプレ
  • 5-1 アイデア創出 & ブレスト（13分）
  • 5-2 コピーライティング（15分）
  • 5-3 ビジネスメール生成（10分）
  • 5-4 要約 & 抽出（12分）
  • 5-5 データ分類 & ラベリング（10分）
  • 5-6 Excel関数生成（9分）
  • 5-7 コード生成 & リファクタ（11分）
  • 5-8 議事録 & ノート生成（11分）
  • 5-9 ペルソナ設計支援（13分）
  • 5-10 翻訳 & トーン変換（14分）
  • 5-11 リサーチ & 資料構成（13分）
  • 5-12 形式変換 CSV⇄JSON（10分）
6章：Office連携と便利ツール
  • 6-1 ChatGPT×Excel関数（前編）（7分）
  • 6-2 ChatGPT×Excel関数（後編）（8分）
  • 6-3 ChatGPT×Word文書（7分）
  • 6-4 Napkin図解ツール活用（8分）
  • 6-5 音声入力でChatGPT操作（6分）
  • 6-6 便利拡張機能・テンプレ呼出（6分）
7章：ガバナンスとリスク管理
  • 7-1 データプライバシー & PII対策（9分）
  • 7-2 ハルシネーション検証手法（9分）
  • 7-3 著作権 & IPリスク（9分）
  • 7-4 バイアスと緩和策（9分）
  • 7-5 社内ガイドライン策定例（9分）
8章：最新動向キャッチアップ
  • 8-1 GPT-4o新機能と活用事例（8分）
  • 8-2 Claude / Gemini / Perplexity比較（9分）
  • 8-3 画像生成・ビジュアルモーダル潮流（8分）
  • 8-4 エージェント型AIの将来性（8分）
  • 8-5 情報収集とキャッチアップ術（8分）
9章：プロジェクト演習（ケーススタディ）
  • 9-1 取り組み方ガイド（5分）
  • 9-2 プロジェクト①：マーケ自動化（18分）
  • 9-3 プロジェクト②：データ整形 & 分類（18分）
  • 9-4 プロジェクト③：議事録パイプライン（18分）
  • 9-5 プロジェクト④：RAG検索ボット（18分）
  • 9-6 解答例 & 振り返り（21分）
10章：総復習と次のステップ
  • 10-1 学びの総復習 & 次のステップ（10分）

受講料金

STEP ONE式 生成AI & DX ブートキャンプ

価格：1人あたり ¥400,000（税込）

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